Microsoft: Dynamics 365 Customer Insights (Data) Specialitet (MB-260)

Designa Dynamics 365 Customer Insights – Datalösningar (5–10 %)
Beskriv kundinsikter – Data
Beskriv Dynamics 365 Customer Insights – Datakomponenter, inklusive tabeller, relationer, berikningar, aktiviteter, mått och segment

Beskriv den första körupplevelsen (FRE) i D365 Customer Insights – Data

Beskriv stöd för uppdateringar i nära realtid

Beskriv stöd för berikande

Beskriv skillnaderna mellan individuella konsument- och företagskontoprofiler.

Beskriv användningsfall för kundinsikter – data
Beskriv användningsfall för Dynamics 365 Customer Insights – Data

Beskriv användningsfall för att utöka Customer Insights – Data med hjälp av Microsoft Power Platform-komponenter.

Beskriv användningsfall för Customer Insights – Data API:er

Beskriv användningsfall för att arbeta med företagskonton

Inmatning av data i Customer Insights – Data (10–15 %)
Anslut till datakällor
Bestäm vilka datakällor som ska användas

Avgör om du ska använda den hanterade datasjön eller en organisations datasjö

Koppla till en Microsoft Dataverse-datasjö

Anslut till Azure Data Lake Storage

Hämta och transformera data med hjälp av Power Query-kopplingar

Koppla till Azure Synapse Analytics

Beskriv funktioner och begränsningar för inmatning i realtid

Beskriv fördelarna med databerikning före sammanslagning

Inmata data i realtid

Uppdatera fält för enhetlig kundprofil i realtid

Förstå vanliga inmatningsfel

Transformera, rensa och ladda data med hjälp av Power Query
Markera tabeller och kolumner

Lös datainkonsekvenser, oväntade eller nullvärden och problem med datakvaliteten

Utvärdera och transformera kolumndatatyper

Konfigurera stegvisa uppdateringar för datakällor
Identifiera datakällor som stöder stegvisa uppdateringar

Konfigurera inkrementell uppdatering

Identifiera funktioner och begränsningar för schemalagda uppdateringar

Konfigurera schemalagda uppdateringar och uppdateringar på begäran

Skapa kundprofiler genom dataunionering (30-35%)
Välj källfält
Välj Customer Insights-tabeller och attribut för sammanslagning

Välj attributtyper

Välj primärnyckeln

Ta bort dubbletter
Deduplicera berikade tabeller

Definiera dedupliceringsregler

Granska dedupliceringsresultat

Matchvillkor
Ange en matchningsordning för tabeller

Definiera matchningsregler

Definiera undantag

Inkludera berikade tabeller i matchning

Konfigurera normaliseringsalternativ

Skilj mellan grundläggande och anpassade precisionsmetoder

Förena kundfält
Ange ordningen på fälten för sammanslagna tabeller

Kombinera fält till ett sammanslaget fält

Kombinera en grupp fält

Separera fält från ett sammanslaget fält

Exkludera fält från en sammanslagning

Ändra ordningen på fälten

Byt namn på fält

Gruppera profiler i kluster

Implementera separation av affärsdata
Förstå förutsättningarna för separation av affärsenheter

Få tillgång till affärsdata i Dataverse

Implementera Customer Insights – integrationer av affärsenheter för data

Granska dataförening
Granska och skapa kundprofiler

Visa resultaten av dataföreningen

Verifiera utdatatabeller från dataunionering

Uppdatera inställningarna för sammanslagning

Konfigurera relationer och aktiviteter
Skapa och hantera relationer

Skapa aktiviteter med hjälp av en ny eller befintlig relation

Skapa aktiviteter i realtid

Hantera aktiviteter

Kombinera kundprofiler med aktivitetsdata från okända användare

Visa kundinsikter – tidslinje för dataaktiviteter i D365

Skapa en enhetlig kontaktprofil för B2B-konton
Skapa en enhetlig kontaktprofil

Ställ in relationen mellan kontakter och konton

Definiera de semantiska fälten

Granska kontaktförening

Verifiera utdatatabeller från dataunionering

Konfigurera sök- och filterindex
Definiera vilka fält som ska vara sökbara

Definiera filteralternativ för fält

Definiera index

Implementera AI-förutsägelser i Customer Insights – Data (5–10 %)
Använd Copilot i kundinsikter – Data
Förstå viktiga komponenter på Discovery-sidan
Konfigurera prediktionsmodeller
Konfigurera och utvärdera modeller för kundbortfall, inklusive modeller för transaktionell bortfall och prenumerationsbortfall

Konfigurera och utvärdera produktrekommendationsmodellen

Konfigurera och utvärdera kundens livstidsvärdemodell

Skapa ett kundsegment baserat på prediktionsmodell

Konfigurera och hantera sentimentanalys

Implementera maskininlärningsmodeller
Beskriv förutsättningarna för att använda anpassade Azure Machine Learning-modeller i Customer Insights – Data

Använd en guide för att hämta anpassade prediktionsmodeller till Customer Insights – Data

Implementera arbetsflöden som använder maskininlärningsmodeller

Hantera arbetsflöden för anpassade maskininlärningsmodeller

Konfigurera mått och segment (10–15 %)
Skapa och hantera mått
Skapa och hantera taggar

Beskriv de olika typerna av åtgärder

Skapa ett mått

Skapa ett mått med hjälp av en mall

Konfigurera måttberäkningar

Ändra dimensioner

Schemalägg åtgärder

Skapa och hantera segment
Skapa och hantera taggar

Beskriv metoder för att skapa segment, inklusive segmentbyggare och snabbsegment

Skapa ett segment från kundprofiler, mått eller AI-förutsägelser

Skapa ett segment baserat på en prediktionsmodell

Hitta liknande kunder

Projektattribut

Spåra användningen av segment

Exportsegment

Hitta föreslagna segment
Beskriv hur systemet föreslår segment för användning

Skapa ett segment från ett förslag

Skapa ett föreslaget segment baserat på aktivitet

Konfigurera uppdateringar för förslag

Skapa segmentinsikter
Konfigurera överlappande segment

Konfigurera differentierade segment

Analysera insikter

Hitta liknande segment med AI

Konfigurera tredjepartsanslutningar (10–15 %)
Konfigurera anslutningar och exporter
Konfigurera en anslutning för export av data

Skapa en dataexport

Definiera exporttyper

Konfigurera dataexporter på begäran och schemalagda

Definiera begränsningarna för segmentexporter

Exportera data till Dynamics 365 Customer Insights – Journeys eller Dynamics 365 Sales
Identifiera förutsättningar för att exportera data från Dynamics 365 Customer Insights – Data

Skapa kopplingar mellan Dynamics 365 Customer Insights – Data och Dynamics 365-appar

Definiera vilka segment som ska exporteras

Exportera ett Dynamics 365 Customer Insights – Datasegment till Dynamics 365 Customer Insights – Journeys som ett marknadsföringssegment

Använd Dynamics 365 Customer Insights – Dataprofiler och segment med marknadsföring i realtid

Exportera en Dynamics 365 Customer Insights – Dataprofil till Dynamics 365 Customer Insights – Journeys för kundreseorkestrering

Exportera ett Dynamics 365 Customer Insights – Data-segment till Dynamics 365 Sales som en marknadsföringslista

Visa kundinsikter – Data från Dynamics 365-appar
Identifiera vilka data från Dynamics 365 Customer Insights – Data som kan visas i Dynamics 365-appar. Konfigurera tillägget Kundkort för Dynamics 365-appar.

Identifiera behörigheter som krävs för att implementera kundkortstillägget för Dynamics 365-appar

Implementera databerikning
Berika kundprofiler

Konfigurera och hantera berikande funktioner

Berika datakällor före sammanslagning

Visa berikningsresultat

Använd kundsamtyckesdata
Lägg till samtyckesdata till kundinsikter – Data

Använd samtyckesdata

Använd Customer Insights – Datadata över Power Platform- och M365-applikationer
Använd D365 Customer Insights – Datachatbot för Microsoft Teams

Koppla Power Apps och Dynamics 365 Customer Insights – Data

Använd Power Automate Connector för Dynamics 365 Customer Insights – Data

Konfigurera Dynamics 365 Customer Insights-anslutningen för Power BI – Data

Administrera kundinsikter – Data (5–10 %)
Skapa och konfigurera miljöer
Identifiera vem som kan skapa miljöer

Skilj mellan test- och produktionsmiljöer

Koppla kundinsikter – data till Microsoft Dataverse

Koppla kundinsikter – data med Azure Data Lake Storage-konto Hantera befintliga miljöer

Ändra eller göra anspråk på äganderätten till miljön

Återställ en befintlig miljö

Ta bort en befintlig miljö

Konfigurera användarbehörigheter

Beskriv tillgängliga användarbehörigheter

Exportera diagnostikloggar

Hantera systemuppdateringar
Skillnaden mellan systemuppdateringar och datakällauppdateringar

Beskriv uppdateringspolicyer

Konfigurera ett systemuppdateringsschema

Övervaka och felsöka uppdateringar

Skapa och hantera anslutningar
Beskriv när anslutningar används

Konfigurera och hantera anslutningar