IAPP: Certifierad AI-styrningsexpert (CAIGP)

Modul 1: Grunderna i artificiell intelligens

Definierar AI och maskininlärning, ger en översikt över olika typer av AI-system och deras användningsområden, och placerar AI-modeller i ett bredare sociokulturellt sammanhang. I slutet av denna modul kommer du att kunna;

Beskriv och förklara skillnaderna mellan olika typer av AI-system.
Beskriv och förklara AI-teknikstacken.
Beskriv och förklara AI och utvecklingen av datavetenskap.
Modul 2: AI:s påverkan på människor och ansvarsfulla AI-principer

Beskriver de centrala riskerna och nackdelarna med AI-system, egenskaperna hos tillförlitliga AI-system och de principer som är avgörande för ansvarsfull och etisk AI. I slutet av denna modul kommer du att kunna;

Beskriv och förklara de centrala riskerna och skadorna som AI-system medför.
Beskriv och förklara egenskaperna hos tillförlitliga AI-system.
Modul 3: Livscykeln för AI-utveckling

Beskriver AI-utvecklingens livscykel och det breda sammanhang i vilket AI-risker hanteras. I slutet av denna modul kommer du att kunna;

Beskriv och förklara likheterna och skillnaderna mellan befintlig och framväxande etisk vägledning om AI.
Beskriv och förklara de befintliga lagar som interagerar med användning av AI.
Beskriv och förklara viktiga GDPR-gränssnitt.
Beskriv och förklara ansvarsreformen.
Modul 4: Implementering av ansvarsfull AI-styrning och riskhantering

Förklarar hur viktiga AI-aktörer samarbetar på flera nivåer för att hantera AI-risker samtidigt som man erkänner AI-systems potentiella samhällsfördelar. I slutet av denna modul kommer du att kunna;

Beskriv och förklara kraven i EU:s AI-lag.
Beskriv och förklara andra framväxande globala lagar.
Beskriv och förklara likheterna och skillnaderna mellan de viktigaste ramverken och standarderna för riskhantering.
Modul 5: Implementering av AI-projekt och -system

Beskriver kartläggning, planering och omfattningsbedömning av AI-projekt, testning och validering av AI-system under utveckling, samt hantering och övervakning av AI-system efter driftsättning. I slutet av denna modul kommer du att kunna;

Beskriv och förklara de viktigaste stegen i planeringsfasen för AI-system.
Beskriv och förklara de viktigaste stegen i designfasen av AI-system.
Beskriv och förklara de viktigaste stegen i utvecklingsfasen för AI-system.
Beskriv och förklara de viktigaste stegen i implementeringsfasen av AI-systemet.
Modul 6: Gällande lagar som gäller för AI-system

Granskar de befintliga lagar som styr användningen av AI, beskriver viktiga GDPR-gränssnitt och ger medvetenhet om ansvarsreform. I slutet av denna modul kommer du att kunna;

Säkerställ interoperabilitet mellan AI-riskhantering och andra strategier för operativ risk
Integrera principer för AI-styrning i företaget.
Etablera en infrastruktur för AI-styrning.
Kartlägg, planera och omfatt AI-projektet.
Testa och validera AI-systemet under utvecklingen.
Hantera och övervaka AI-system efter driftsättning.
Modul 7: Befintliga och framväxande AI-lagar och standarder

Beskriver globala AI-specifika lagar och de viktigaste ramverken och standarderna som exemplifierar hur AI-system kan styras ansvarsfullt. I slutet av denna modul kommer du att kunna;

Få en medvetenhet om juridiska frågor.
Få en medvetenhet om användarnas oro.
Få en medvetenhet om AI-revision och ansvarsskyldighetsfrågor.
Modul 8: Pågående AI-problem och problem

Presenterar aktuella diskussioner och idéer om AI-styrning, inklusive medvetenhet om juridiska frågor, användarbekymmer samt frågor om AI-revision och ansvarsskyldighet.