Microsoft: Dynamics 365 Customer Insights (Data) Spesialisering (MB-260)

Design Dynamics 365 Customer Insights – Dataløsninger (5–10 %)
Beskriv kundeinnsikt – data
Beskriv Dynamics 365 Customer Insights – datakomponenter, inkludert tabeller, relasjoner, berikelser, aktiviteter, målinger og segmenter

Beskriv den første kjøringsopplevelsen (FRE) i D365 Customer Insights – Data

Beskriv støtte for oppdateringer i nær sanntid

Beskriv støtte for berikelse

Beskriv forskjellene mellom individuelle forbruker- og bedriftskontoprofiler.

Beskriv brukstilfeller for kundeinnsikt – data
Beskriv brukstilfeller for Dynamics 365 Customer Insights – Data

Beskriv brukstilfeller for å utvide Customer Insights – Data ved hjelp av Microsoft Power Platform-komponenter

Beskriv brukstilfeller for Customer Insights – Data API-er

Beskriv brukstilfeller for arbeid med bedriftskontoer

Innhent data i Customer Insights – Data (10–15 %)
Koble til datakilder
Bestem hvilke datakilder som skal brukes

Avgjør om du skal bruke den administrerte datasjøen eller en organisasjons datasjøen

Koble til en Microsoft Dataverse-datasjø

Koble til Azure Data Lake Storage

Innhente og transformere data ved hjelp av Power Query-koblinger

Koble til Azure Synapse Analytics

Beskriv sanntidsinntaksmuligheter og begrensninger

Beskriv fordelene med databerikelse før samling

Innhent data i sanntid

Oppdater feltene i den enhetlige kundeprofilen i sanntid

Forstå vanlige inntaksfeil

Transformer, rens og last inn data ved hjelp av Power Query
Velg tabeller og kolonner

Løs datainkonsekvenser, uventede eller nullverdier og problemer med datakvaliteten

Evaluer og transformer kolonnedatatyper

Konfigurer trinnvise oppdateringer for datakilder
Identifiser datakilder som støtter trinnvise oppdateringer

Konfigurer inkrementell oppdatering

Identifiser muligheter og begrensninger for planlagte oppdateringer

Konfigurer planlagte oppdateringer og oppdateringer på forespørsel

Opprett kundeprofiler gjennom dataforening (30–35 %)
Velg kildefelt
Velg Customer Insights-tabeller og -attributter for forening

Velg attributtyper

Velg primærnøkkelen

Fjern dupliserte poster
Deduplikatér berikede tabeller

Definer dedupliseringsregler

Gjennomgå dedupliseringsresultater

Kampbetingelser
Angi en samsvarsrekkefølge for tabeller

Definer kampregler

Definer unntak

Inkluder berikede tabeller i samsvar

Konfigurer normaliseringsalternativer

Forskjellen mellom grunnleggende og tilpassede presisjonsmetoder

Samle kundefelt
Angi rekkefølgen på feltene for sammenslåtte tabeller

Kombiner felt til et sammenslått felt

Kombiner en gruppe felt

Separate felt fra et sammenslått felt

Ekskluder felt fra en sammenslåing

Endre rekkefølgen på feltene

Gi nytt navn til felt

Gruppér profiler i klynger

Implementer separasjon av forretningsdata
Forstå forutsetningene for separasjon av forretningsenheter

Få tilgang til forretningsdata i Dataverse

Implementer Customer Insights – integrasjoner av forretningsenheter for data

Gjennomgå dataforening
Gjennomgå og opprett kundeprofiler

Se resultatene av dataforeningen

Bekreft utdatatabeller fra dataforening

Oppdater foreningsinnstillingene

Konfigurer relasjoner og aktiviteter
Opprett og administrer relasjoner

Opprett aktiviteter ved hjelp av en ny eller eksisterende relasjon

Opprett aktiviteter i sanntid

Administrer aktiviteter

Kombiner kundeprofiler med aktivitetsdata fra ukjente brukere

Vis kundeinnsikt – tidslinje for dataaktiviteter i D365-aktivitet

Opprett en samlet kontaktprofil for B2B-kontoer
Opprett en samlet kontaktprofil

Angi forholdet mellom kontakter og kontoer

Definer de semantiske feltene

Se gjennom kontaktforening

Bekreft utdatatabeller fra dataforening

Konfigurer søke- og filterindekser
Definer hvilke felt som skal være søkbare

Definer filteralternativer for felt

Definer indekser

Implementer AI-prediksjoner i Customer Insights – Data (5–10 %)
Bruk Copilot i kundeinnsikt – data
Forstå viktige komponenter på Discovery-siden
Konfigurer prediksjonsmodeller
Konfigurer og evaluer kundefrafallsmodeller, inkludert transaksjons- og abonnementsfrafallsmodeller

Konfigurer og evaluer produktanbefalingsmodellen

Konfigurer og evaluer kundens livstidsverdimodell

Opprett et kundesegment basert på en prediksjonsmodell

Konfigurer og administrer sentimentanalyse

Implementer maskinlæringsmodeller
Beskriv forutsetningene for bruk av tilpassede Azure Machine Learning-modeller i Customer Insights – Data

Bruk en veiviser for å hente tilpassede prediksjonsmodeller til Customer Insights – Data

Implementer arbeidsflyter som bruker maskinlæringsmodeller

Administrer arbeidsflyter for tilpassede maskinlæringsmodeller

Konfigurer målinger og segmenter (10–15 %)
Opprett og administrer målinger
Opprett og administrer tagger

Beskriv de ulike typene tiltak

Lag et mål

Opprett et mål ved hjelp av en mal

Konfigurer måleberegninger

Endre dimensjoner

Planlegge tiltak

Opprett og administrer segmenter
Opprett og administrer tagger

Beskriv metoder for å opprette segmenter, inkludert segmentbygger og hurtigsegmenter

Opprett et segment fra kundeprofiler, målinger eller AI-forutsigelser

Opprett et segment basert på en prediksjonsmodell

Finn lignende kunder

Prosjektattributter

Spor bruk av segmenter

Eksportsegmenter

Finn foreslåtte segmenter
Beskriv hvordan systemet foreslår segmenter for bruk

Opprett et segment fra et forslag

Opprett et foreslått segment basert på aktivitet

Konfigurer oppdateringer for forslag

Lag segmentinnsikt
Konfigurer overlappende segmenter

Konfigurer differensierte segmenter

Analyser innsikt

Finn lignende segmenter med AI

Konfigurer tredjepartstilkoblinger (10–15 %)
Konfigurer tilkoblinger og eksport
Konfigurer en tilkobling for eksport av data

Opprett en dataeksport

Definer eksporttyper

Konfigurer dataeksport på forespørsel og planlagte

Definer begrensningene for segmenteksport

Eksporter data til Dynamics 365 Customer Insights – Journeys eller Dynamics 365 Sales
Identifiser forutsetninger for eksport av data fra Dynamics 365 Customer Insights – Data

Opprett koblinger mellom Dynamics 365 Customer Insights – Data og Dynamics 365-apper

Definer hvilke segmenter som skal eksporteres

Eksporter et Dynamics 365 Customer Insights – Data-segment til Dynamics 365 Customer Insights – Journeys som et markedsføringssegment

Bruk Dynamics 365 Customer Insights – Dataprofiler og segmenter med markedsføring i sanntid

Eksporter en Dynamics 365 Customer Insights – Dataprofil til Dynamics 365 Customer Insights – Reiser for orkestrering av kundereiser

Eksporter et Dynamics 365 Customer Insights – Data-segment til Dynamics 365 Sales som en markedsføringsliste

Vis kundeinnsikt – Datadata fra Dynamics 365-apper
Identifiser hvilke data fra Dynamics 365 Customer Insights – Data som kan vises i Dynamics 365-apper. Konfigurer kundekorttillegget for Dynamics 365-apper.

Identifiser tillatelser som kreves for å implementere kundekorttillegget for Dynamics 365-apper

Implementer databerikelse
Berik kundeprofiler

Konfigurer og administrer berikelser

Berik datakilder før samling

Se berikelsesresultater

Bruk kundesamtykkedata
Legg til samtykkedata i kundeinnsikt – Data

Bruk samtykkedata

Bruk Customer Insights – Datadata på tvers av Power Platform- og M365-applikasjoner
Bruk D365 Customer Insights – Data-chatbot for Microsoft Teams

Koble Power Apps og Dynamics 365 Customer Insights – Data

Bruk Power Automate Connector for Dynamics 365 Customer Insights – Data

Konfigurer Dynamics 365 Customer Insights-koblingen for Power BI – Data

Administrere kundeinnsikt – data (5–10 %)
Opprett og konfigurer miljøer
Identifiser hvem som kan opprette miljøer

Forskjellen mellom prøve- og produksjonsmiljøer

Koble kundeinnsikt – data til Microsoft Dataverse

Koble kundeinnsikt – data med Azure Data Lake Storage-konto Administrer eksisterende miljøer

Endre eller kreve eierskap av miljøet

Tilbakestill et eksisterende miljø

Slett et eksisterende miljø

Konfigurer brukertillatelser

Beskriv tilgjengelige brukertillatelser

Eksporter diagnostiske logger

Administrer systemoppdateringer
Forskjellen mellom systemoppdateringer og datakildeoppdateringer

Beskriv oppdateringspolicyer

Konfigurer en systemoppdateringsplan

Overvåk og feilsøk oppdateringer

Opprett og administrer tilkoblinger
Beskriv når tilkoblinger brukes

Konfigurer og administrer tilkoblinger