IAPP: Sertifisert profesjonell innen AI-styring (CAIGP)

Modul 1: Grunnleggende kunstig intelligens

Definerer AI og maskinlæring, presenterer en oversikt over de ulike typene AI-systemer og deres bruksområder, og plasserer AI-modeller i en bredere sosiokulturell kontekst. Ved slutten av denne modulen vil du kunne;

Beskriv og forklar forskjellene mellom typer AI-systemer.
Beskriv og forklar AI-teknologistakken.
Beskriv og forklar AI og utviklingen av datavitenskap.
Modul 2: AIs påvirkning på mennesker og ansvarlige AI-prinsipper

Skisserer de viktigste risikoene og skadene som AI-systemer utgjør, egenskapene til pålitelige AI-systemer og prinsippene som er essensielle for ansvarlig og etisk AI. Ved slutten av denne modulen vil du kunne;

Beskriv og forklar de viktigste risikoene og skadene som AI-systemer utgjør.
Beskriv og forklar egenskapene til pålitelige AI-systemer.
Modul 3: Livssyklus for AI-utvikling

Beskriver livssyklusen for AI-utvikling og den brede konteksten der AI-risikoer håndteres. Ved slutten av denne modulen vil du kunne;

Beskriv og forklar likhetene og forskjellene mellom eksisterende og nye etiske retningslinjer for kunstig intelligens.
Beskriv og forklar de eksisterende lovene som samhandler med bruk av kunstig intelligens.
Beskriv og forklar viktige GDPR-krysspunkter.
Beskriv og forklar ansvarsreformen.
Modul 4: Implementering av ansvarlig AI-styring og risikostyring

Forklarer hvordan viktige interessenter innen kunstig intelligens samarbeider på en lagdelt måte for å håndtere risikoer innen kunstig intelligens, samtidig som man anerkjenner potensielle samfunnsfordeler innen kunstig intelligens-systemer. Etter endt modul vil du kunne;

Beskriv og forklar kravene i EUs KI-lov.
Beskriv og forklar andre nye globale lover.
Beskriv og forklar likhetene og forskjellene mellom de viktigste rammeverkene og standardene for risikostyring.
Modul 5: Implementering av AI-prosjekter og -systemer

Skisserer kartlegging, planlegging og omfangsanalyse av AI-prosjekter, testing og validering av AI-systemer under utvikling, og administrasjon og overvåking av AI-systemer etter utrulling. Etter endt utdanning vil du kunne;

Beskriv og forklar de viktigste trinnene i planleggingsfasen for et AI-system.
Beskriv og forklar de viktigste trinnene i designfasen av et AI-system.
Beskriv og forklar de viktigste trinnene i utviklingsfasen av et AI-system.
Beskriv og forklar de viktigste trinnene i implementeringsfasen av et AI-system.
Modul 6: Gjeldende lover som gjelder for AI-systemer

Gjennomgår eksisterende lover som styrer bruken av AI, skisserer viktige GDPR-skjæringspunkter og gir bevissthet om ansvarsreform. Ved slutten av denne modulen vil du kunne;

Sikre interoperabilitet mellom AI-risikostyring og andre operasjonelle risikostrategier
Integrer prinsipper for AI-styring i selskapet.
Etablere en infrastruktur for styring av AI.
Kartlegg, planlegg og omfang AI-prosjektet.
Test og valider AI-systemet under utvikling.
Administrer og overvåk AI-systemer etter utrulling.
Modul 7: Eksisterende og nye lover og standarder for kunstig intelligens

Beskriver globale AI-spesifikke lover og de viktigste rammeverkene og standardene som eksemplifiserer hvordan AI-systemer kan styres ansvarlig. Ved slutten av denne modulen vil du kunne;

Få bevissthet om juridiske problemstillinger.
Få en bevissthet om brukernes bekymringer.
Få en bevissthet om AI-revisjon og ansvarlighetsproblemer.
Modul 8: Løpende AI-problemer og bekymringer

Presenterer aktuelle diskusjoner og ideer om styring av kunstig intelligens, inkludert bevissthet om juridiske problemstillinger, brukerbekymringer og spørsmål knyttet til revisjon og ansvarlighet av kunstig intelligens.