Kurszusammenfassung
Dieser Kurs konzentrierte sich auf die Validierung der technischen Fähigkeiten und Kenntnisse, die für die Bewertung, Entwicklung und Implementierung umfassender Datenschutzlösungen erforderlich sind. In diesem Kurs zum ISACA-zertifizierten Data Privacy Solutions Engineer (CDPSE) lernen Sie, Datenschutzlösungen zu entwickeln und die Verantwortung für die Datenschutzstrategien Ihres Unternehmens zu übernehmen, um dessen ungehindertes Wachstum zu unterstützen.
Sie erlernen die erforderlichen technischen Fähigkeiten im Umgang mit datenschutzfreundlichen Designs, um in Ihrem gesamten Unternehmen ein gemeinsames Verständnis für bewährte Vorgehensweisen aufzubauen.
Sie lernen außerdem, Folgendes zu implementieren:
Datenschutz-Folgenabschätzung (PIA)
Strategien gegen Bedrohungen, Angriffe und Schwachstellen im Zusammenhang mit dem Datenschutz – einschließlich Verschlüsselung, Hashing und De-Identifizierung
Dateninventarisierung und -klassifizierung (z. B. Tagging, Tracking, SOR)
Bereich 1: Datenschutz-Governance
Abschnitt A: Governance
Modul 1: Personenbezogene Daten und Informationen
Modul 2: Datenschutzgesetze und -standards in verschiedenen Rechtsräumen
Modul 3: Datenschutzdokumentation (z. B. Richtlinien, Leitlinien)
Modul 4: Rechtlicher Zweck, Einwilligung und berechtigtes Interesse
Modul 5: Rechte der betroffenen Person
Abschnitt B: Management
Modul 1: Rollen und Verantwortlichkeiten im Zusammenhang mit Daten
Modul 2: Schulung und Sensibilisierung zum Thema Datenschutz
Modul 3: Lieferanten- und Drittanbietermanagement
Modul 4: Auditprozess
Modul 5: Datenschutzvorfallmanagement
Abschnitt C: Risikomanagement
Modul 1: Risikomanagementprozess
Modul 2: Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA)
Modul 3: Bedrohungen, Angriffe und Schwachstellen im Zusammenhang mit dem Datenschutz
Bereich 2: Datenschutzarchitektur
Abschnitt A: Infrastruktur
Modul 1: Technologie-Stacks
Modul 2: Cloud-basierte Dienste
Modul 3: Endpunkte
Modul 4: Fernzugriff
Modul 5: Systemhärtung
Abschnitt B: Anwendungen und Software
Modul 1: Sicherer Entwicklungslebenszyklus (z. B. Privacy by Design)
Modul 2: Anwendungen und Softwarehärtung
Modul 3: APIs und Dienste
Modul 4: Tracking-Technologien
Abschnitt C: Technische Datenschutzkontrollen
Modul 1: Kommunikations- und Transportprotokolle
Modul 2: Verschlüsselung, Hashing und De-Identifizierung
Modul 3: Schlüsselverwaltung
Modul 4: Überwachung und Protokollierung
Modul 5: Identitäts- und Zugriffsverwaltung
Domäne 3: Datenzyklus
Abschnitt A: Datenzweck
Modul 1: Dateninventarisierung und -klassifizierung (z. B. Tagging, Tracking, SOR)
Modul 2: Datenqualität und -genauigkeit
Modul 3: Datenfluss- und Nutzungsdiagramme
Modul 4: Datennutzungsbeschränkung
Modul 5: Datenanalyse (z. B. Aggregation, KI, maschinelles Lernen, Big Data)
Abschnitt B: Datenpersistenz
Modul 1: Datenminimierung (z. B. Deidentifizierung, Anonymisierung)
Modul 2: Datenmigration
Modul 3: Datenspeicherung
Modul 4: Data Warehousing (z. B. Data Lake)
Modul 5: Datenaufbewahrung und -archivierung
Modul 6: Datenvernichtung
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